Aplicación de la lógica difusa a un método predictivo en el mantenimiento aeronáutico de imprevistos - Fuzzy Logic Applied To A Predictive Model In Corrective Aeronautical Maintenance

  • Pedro Andres Rojas Forero Escuela de Postgrados de la Fuerza Aéera Colombiana
Palabras clave: Lógica difusa, Modelo predictivo, automatización de procesos, mantenimiento imprevisto, mantenimiento aeronáutico, Fuzzy Logic, Predictive Model, Automation, Unscheduled Maintenance, Aeronautical Maintenance

Resumen

Se desarrolla un modelo predictivo con base en la teoría de la lógica difusa, fusionando variables cualitativas y cuantitativas, para determinar qu{e parte debería ser pedida como demanda pronosticada para el mantenimiento imprevisto o correctivo de la aeronave Cessna Caravan C-208, respetando una base de conocimiento experto, unas calificaciones, cualificaciones y una afectación inversamente proporcional, del costo promedio de las partes para presupuestos limitados. Con el objetivo principal de mantener un alto alistamiento de las 17 aeronaves de la Fuerza Aérea Colombiana, asignadas sobre todo el territorio colombiano de Norte a Sur. Con el fin último, de automatizar las decisiones de compra de repuestos por fallas no programadas, de acuerdo a las variables, calificaciones y cualificaciones que realicen los expertos.

Biografía del autor/a

Pedro Andres Rojas Forero, Escuela de Postgrados de la Fuerza Aéera Colombiana
M.Sc. en Logística Aeronáutica, Escuela de Postgrados de la Fuerza Aéera Colombiana. Ingeniero Informático, en la Escuela Militar de Aviación, Cali. E-mail: pedro.rojas@fac.mil.co

Citas

Adel A. Ghobbart, C. H. (2003). Evaluation of forecasting methods for intermittent parts demand in the field of aviation : a predictive model. Computers & Operations Research 30, 18.

Abbott, D. (2014). Applied Predictive Analytics, principles and techniques for the professional data analyst. Indianapolis, Indiana: Wiley.

FAC-4.1.3-O. (2009). Manual de Abastecimientos Aeronáuticos fAC 4.1.3-o mAABA 1ED. Bogota D.C.: mAABA 1ED.

Kahraman, C., & Onar, S. Ç. (2015). Intelligent Techniques in Engineering Management, Theory and Applications. Switzerland: Springer.

Publicado
2018-03-07
Sección
Artículo de investigación cientifica