Caracterización espacial de la precipitación en el cañón del rio cauca, tramo comprendido entre los municipios de caramanta y sabanalarga, jurisdicción de corantioquia, departamento de antioquia, durante el periodo 2004 - 2014

Carolina Bahamon Urrea, Libardo Antonio Londoño Ciro, Arbei de Jesus Osorio Restrepo

Resumen


El crecimiento poblacional, las actividades económicas intensivas y el cambio climático, han generado una gran presión o estrés sobre el recurso hídrico, evidenciando la necesidad de establecer como unidad de intervención la cuenca hidrográfica e implementar en ella modelos que permitan su ordenación. En este trabajo se generó un nuevo mapa de precipitación media mensual, buscando que este sea incorporado en el modelo existente y posteriormente replicar el procedimiento en las demás zonas que hacen parte de dicha jurisdicción. Los mapas de precipitación obtenidos fueron el resultado de una combinación óptima entre los estimados a partir de las bases de datos del IDEAM de precipitación media mensual y los estimados a partir de la implementación de los modelos aplicados para cada mes. Dicha combinación o ponderación se basó en los campos de varianza del error. De igual manera, se encontró que los modelos j-bessel, hole effect y gaussian fueron los que presentaron mayor frecuencia de todos los modelos evaluados.

Palabras clave


Análisis Espacial, Interpolación Espacial, Precipitación

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Referencias


Y. Cai, W. Yue, L. Xu, Z. Yang, and Q. Rong, “Sustainable urban water resources management considering life-cycle environmental impacts of water utilization under uncertainty,” Resour. Conserv. Recycl., vol. 108, pp. 21–40, 2016.

Y. Chen, S. Zhang, Y. Zhang, L. Xu, Z. Qu, G. Song, and J. Zhang, “Comprehensive assessment and hierarchical management of the sustainable utilization of urban water resources based on catastrophe theory,” J. Taiwan Inst. Chem. Eng., vol. 60, pp. 430–437, 2016.

D. Hering, L. Carvalho, C. Argillier, M. Beklioglu, A. Borja, A. C. Cardoso, H. Duel, T. Ferreira, L. Globevnik, J. Hanganu, S. Hellsten, E. Jeppesen, V. Kode??, A. L. Solheim, T. N??ges, S. Ormerod, Y. Panagopoulos, S. Schmutz, M. Venohr, and S. Birk, “Managing aquatic ecosystems and water resources under multiple stress - An introduction to the MARS project,” Sci. Total Environ., vol. 503–504, pp. 10–21, 2015.

H. Lévite, H. Sally, and J. Cour, “Testing water demand management scenarios in a water-stressed basin in South Africa: Application of the WEAP model,” Phys. Chem. Earth, vol. 28, no. 20–27, pp. 779–786, 2003.

C. Kidd, V. Levizzani, J. Turk, and R. Ferraro, “Satellite precipitation measurements for water resource monitoring,” J. Am. Water Resour. Assoc., vol. 45, no. 3, pp. 567–579, 2009.

A. Y. Hou, R. K. Kakar, S. Neeck, A. A. Azarbarzin, C. D. Kummerow, M. Kojima, R. Oki, K. Nakamura, and T. Iguchi, “The global precipitation measurement mission,” Bull. Am. Meteorol. Soc., vol. 95, no. 5, pp. 701–722, 2014.

V. M. Mantas, Z. Liu, C. Caro, and A. J. S. C. Pereira, “Validation of TRMM multi-satellite precipitation analysis (TMPA) products in the Peruvian Andes,” Atmos. Res., vol. 163, pp. 132–145, 2015.

F. J. Tapiador, F. J. Turk, W. Petersen, A. Y. Hou, E. García-Ortega, L. A. T. Machado, C. F. Angelis, P. Salio, C. Kidd, G. J. Huffman, and M. de Castro, “Global precipitation measurement: Methods, datasets and applications,” Atmos. Res., vol. 104–105, pp. 70–97, Feb. 2012.

P. Salio, M. P. Hobouchian, Y. García Skabar, and D. Vila, “Evaluation of high-resolution satellite precipitation estimates over southern South America using a dense rain gauge network,” Atmos. Res., vol. 163, pp. 146–161, 2015.

M. y E. A. Instituto de Hidrología, Estudio Nacional del Agua 2014. 2014.

D. dos R. Pereira, M. A. Martinez, D. D. da Silva, and F. F. Pruski, “Hydrological simulation in a basin of typical tropical climate and soil using the SWAT Model Part II: Simulation of hydrological variables and soil use scenarios,” J. Hydrol. Reg. Stud., vol. 5, pp. 149–163, 2016.

O. Mejía Rivera, J. Correa Giraldo, F. González Maya, and D. Montoya Velilla, “Un Modelo para la Administración de la Demanda del Recurso Hídrico Superficial en la Jurisdicción de Corantioquia (SGDH - Duberdicus),” p. 76, 2006.

Corporación Autónoma del Centro de Antioquia, Territorio Corantioquia. 2011.

M. y E. A. Instituto de Hidrología, “Lineamientos conceptuales y metodológicos para la evaluación regional del agua-ERA 2013,” 2013.

O. J. Mesa Sánchez, G. Poveda Jaramillo, J. I. Vélez Upegui, J. F. Mejía Valencia, C. D. Hoyos Ortiz, R. Mantilla Gutiérrez, O. J. Barco Mejía, L. A. Cuartas Pineda, B. Botero Hernández, and M. I. Montoya, “Distribución espacial y ciclos anual y semianual de la precipitación en Colombia.,” XIV Semin. Hidráulica e Hidrol., no. 1, pp. 1–9, 2000.

J. U. Arango Arroyave, “Etnobotánica Asociada Al Barequeo En El Cañón Medio Del Río Cauca: Jurisdicción De Los Municipios De Peque Y Sabanalarga. Occidente Antioqueño,” Boletín Ciencias la Tierra, no. 35, pp. 45–51, 2014.

L. R. Holdridge, Ecología basada en zonas de vida. Instituto Interamericano de Ciencias Agrícolas, 1982.

L. S. Espinal, “Geografia ecologica del departamento de Antioquia (Zonas de vida (formaciones Vegetales) del departamento De Antioquia),” Fac. Nac. Agron., vol. 24, no. 60, pp. 24–32, 1964.

L. A. Londoño, J. E. Cañon, R. D. Villada, and Li. Y. López, “Caracterización espacial de PM10 en la ciudad de Medellín mediante modelos geoestadísticos Spatial characterization of pm10 in Medellín Colombia by geostatistical models,” Ing. Uniersidad San Buena Ventur. sede Medellin, vol. 6, no. 2, pp. 26–35, 2015.

O. M. Quiroz Londono, D. E. Martinez, H. E. Massone, L. A. Londono Ciro, and C. Dapena, “Spatial distribution of electrical conductivity and stable isotopes in groundwater in large catchments: a geostatistical approach in the Quequen Grande River catchment, Argentina.,” Isotopes Environ. Health Stud., vol. 51, no. 3, pp. 411–425, 2015.

R. W. M. A. Oliver, Geostatistics for Environmental Scientists. 2007.

A. Pollice and G. J. Lasinio, “Web Working Papers by The Italian Group of Environmental Statistics Two approaches to imputation and adjustment of air quality data from a composite monitoring network Two approaches to imputation and adjustment of air quality data from a composite monito,” Statistica, no. March, 2008.

I. C. Villada Arias and L. A. Londoño Ciro, “Aplicación de métodos geoestadísticos para la caracterización de la calidad química de un depósito de material calcáreo,” Boletín Ciencias la Tierra, vol. 1, no. 35, pp. 15–24, 2014.




DOI: http://dx.doi.org/10.21500/20275846.3319